مروری بر رابطه هوش مصنوعی و ارتباطات علمی

ساعت 24- GPT چیست؟ Generative Pre-trained Transformers, "ترانسفورم‌های از پیش آموزش‌دیده مولد " که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورم استفاده می‌کنند و یک پیشرفت کلیدی در هوش مصنوعی (AI) است که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تامین می‌کند.

مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه انسان (تصاویر، موسیقی و موارد دیگر) و پاسخگویی به سوالات را به صورت مکالمه می‌دهند. سازمان‌های صنعتی از مدل‌های GPT و هوش مصنوعی مولد برای ربات‌های پرسش و پاسخ، خلاصه‌سازی متن، تولید محتوا و جستجو استفاده می‌کنند.

چرا GPT ؟ مدل‌های GPT، و به‌ویژه، ساختار ترانسفورمی که استفاده می‌کنند، نشان‌دهنده پیشرفتی قابل توجه در پژوهشهای هوش مصنوعی است. ظهور مدل‌های GPT نقطه عطفی در پذیرش گسترده machine learning یادگیری ماشین ML است زیرا این فناوری در حال حاضر می‌تواند برای خودکارسازی و بهبود مجموعه گسترده‌ای از وظایف از ترجمه زبان و خلاصه‌سازی اسناد گرفته تا نوشتن پست‌های وبلاگ، ساخت وب‌سایت، طراحی تصاویر بصری، ساختن استفاده شود. انیمیشن، نوشتن کد، پژوهش در موضوعات پیچیده و حتی سرودن شعر. ارزش این مدل‌ها در سرعت و مقیاسی است که می‌توانند در آن کار کنند. برای مثال، در جایی که ممکن است برای پژوهش ، نوشتن و ویرایش مقاله‌ای در مورد فیزیک به چندین ساعت نیاز داشته باشید، یک مدل GPT می‌تواند در عرض چند ثانیه یک مقاله تولید کند. مدل‌های GPT باعث شده تا پژوهشها در زمینه هوش مصنوعی به سمت دستیابی به هوش عمومی مصنوعی متمرکز شود به این معنی که ماشین‌ها می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا به سطوح جدیدی از بهره‌وری دست یابند و برنامه‌های کاربردی و تجربیات مشتری خود را دوباره اختراع کنند.

OpenAI یک سازمان پیشرو در پژوهشهای هوش مصنوعی است که به تولید و تضمین استفاده ایمن و مفید از هوش مصنوعی اختصاص دارد. این شرکت که در سال 2015 تاسیس شد، در خط مقدم پیشرفت‌های هوش مصنوعی بوده است.

OpenAI مسئول چندین پروژه پیشگامانه از جمله توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3، DALL-E و Codex بوده است. که بر روی طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها از پردازش زبان طبیعی تا تولید تصویر و موارد دیگر تمرکز دارد.

ChatGPT محصولی خاص برگرفته از پژوهش ات OpenAI، با تمرکز بر هوش مصنوعی محاوره ای. محصول خاص است که توسط OpenAI توسعه یافته است و از فناوری مدل زبان پیشرفته آن‌ها استفاده می‌کند. این برای تعاملات مکالمه طراحی شده است و پاسخ هایی را به ورودی‌های کاربر به شیوه‌ای شبیه به انسان ارائه می‌دهد.

ChatGPT بر اساس مدل LLM large language model ساخته شده است، مدلی زبانی پیشرفته که به دلیل توانایی اش در تولید متن منسجم و مرتبط با زمینه‌ای شناخته شده است. ChatGPT بر اساس تکنیک‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت و تقویت‌شده، پاسخ‌های اصلی و شبیه انسان به درخواست‌های کاربر ارائه می‌دهد. به فرزند هوش مصنوعی مولد تبدیل شده است، که به زودی بسیاری از حوزه‌های زندگی - از جمله ارتباطات علمی را متحول می‌کند.

ارتباطات علمی، مانند ظرفیت‌های ترجمه‌ای و چندوجهی هوش مصنوعی مولد و ظرفیت آن برای ارائه ارتباطات علمی محاوره‌ای در مقیاس همچنین پیامدهای پژوهشی در زمینه ارتباطات علمی مورد توجه است. تا کنون عمدتاً از هوش مصنوعی (تولیدکننده) غفلت شده است. محققان باید ارتباطات عمومی "درباره" هوش مصنوعی و همچنین ارتباط "با" هوش مصنوعی را با توجه به "افزایش عاملیت" آن تحلیل کنند. علاوه بر این، محققان باید اثر هوش مصنوعی را بر ارتباطات علمی و اکوسیستم ارتباطات علمی بزرگتر تجزیه و تحلیل کنند.

پیشرفت در هوش مصنوعی مولد می‌تواند ارتباطات علمی را دموکراتیک کند، و چنین کاری با ارائه ابزارهای آسان به دانشمندان برای کمک به آن‌ها در برقراری ارتباط کار خود با مخاطبان مختلف انجام می‌شود. با این حال، این ابزارها ناقص هستند و خروجی آن‌ها باید از سوی متخصصان بررسی شود. آن‌ها همچنین می‌توانند به صورت مخربی برای تولید اطلاعات نادرست مورد استفاده واقع شوند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند متن را ترجمه کند (مانند DeepL )، تصاویر ایجاد کند (مانند DALL.E ، Midjourney یا Stable Diffusion )، صداها را تقلید کند (مانند VALL-E ) - یا پاسخ‌های متنی مانند ChatGPT و رقبای آن مانند BARD ، Anthropic Claude ، AI Sydney تولید کند. یا کاربری‌های دیگری که تا زمان انتشار این مقاله منتشر خواهند شد .

هوش مصنوعی مولد اساساً بر دانشگاه و علم نیز اثر خواهد گذاشت. از یک طرف، احتمالاً بر همه جنبه‌های پژوهش اثر خواهد گذاشت، از شناسایی شکاف‌های پژوهش و ایجاد فرضیه‌ها بر اساس مرور ادبیات در جمع‌آوری داده‌ها، حاشیه‌نویسی یا نوشتن کد تا خلاصه‌سازی یافته‌ها، نوشتن آن‌ها و ارائه آن‌ها به صورت بصری. چکیده‌ها و مقالات علمی قبلاً با ابزارهای هوش مصنوعی تولید شده‌اند و وضعیت نویسندگان مشترک هوش مصنوعی در جامعه علمی مورد بحث قرار گرفته است. نگرانی‌ها در مورد افزایش تصاعدی مشکل انتشار یا از بین رفتن مبتنی بر هوش مصنوعی در انتشارات علمی همراه با ترس از افزایش تقلب و کشف آن سخت تر شده است.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی مولد بر آموزش اثر خواهد گذاشت. این می‌تواند برنامه‌های درسی برای کلاس‌ها و برنامه‌های مطالعاتی، سوالات امتحانی و ارزشیابی برای معلمان ایجاد کند. این موضوع می‌تواند به عنوان شریکی برای دانش آموزان در یادگیری گفتگوی بیشتر عمل کند متون خود را ساختار می‌دهند و ادبیات علمی را برای آن‌ها خلاصه می‌کنند. همچنین، می‌تواند امتحانات را پشت سر بگذارد و ممکن است بتواند تکالیف و پایان نامه بنویسد، مسابقه تسلیحاتی را با آشکارسازهای سرقت ادبی راه‌اندازی کند، اما همچنین از موسسات آموزش عالی می‌خواهد تا در وهله اول شایستگی‌ها و مهارت هایی را که باید آموزش دهند، تامل کنند.

مروری بر رابطه هوش مصنوعی و ارتباطات علمی

شکل 1 : بالا سمت چپ: پاسخ ChatGPT (بر اساس GPT-3) از 26 فوریه 2023 در اعلان "چگونه ChatGPT می‌تواند بر ارتباطات علمی اثر بگذارد؟" - پایین سمت چپ: پاسخ هوش مصنوعی بینگ به درخواستی برای شناسایی نقاط ضعف در یک مقاله علمی که ممکن است داور متوجه شود، نقل قول‌هایی را ارائه می‌دهد که این نقاط ضعف را نشان می‌دهد و پیشنهادهایی برای بهبود آن‌ها — سمت راست: ChatGPT (بر اساس GPT-4) با استفاده از ایموجی برای خلاصه کردن کار نظریه پردازان معروف اجتماعی.

دانشمندان، همراه با عموم مردم، از پیشرفت‌های سریع و انفجار عمومی ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدل زبان بزرگ (LLM) large Language Model در سال 2023 شگفت زده شده‌اند. بسیاری از دانشمندان نیز با این ابزارهای جدید آزمایش کرده‌اند و نتیجه این است که هوش مصنوعی اکنون در تمام سطوح فرآیند علمی درگیر است. استخراج، تفسیر یا تجسم داده‌ها؛ تولید متن; یا ایجاد اشکال دیگری از محتوای چند رسانه ای: هوش مصنوعی به طور اساسی روش تولید و به اشتراک گذاری دانش Knowledge را تغییر می‌دهد.

در بلندمدت، اثر این توسعه نسبتاً جدید احتمالاً به‌اندازه دیجیتالی شدن انتشارات علمی و چشم‌انداز رسانه‌ای در دهه‌های 1990 و 2000 دگرگون‌کننده خواهد بود. ابزارهای هوش مصنوعی بدون شک بهره‌وری علم را افزایش خواهند داد و خروجی‌های پژوهشی شتابان ادامه خواهند یاقت. با این حال دلایل قابل توجهی نیز برای نگرانی وجود دارد. یک سوال کلیدی این است که این موضوع برای ارتباطات علمی خارجی، برای تبادل اطلاعات و نظرات بین علم و عموم چه معنایی خواهد داشت؟ در اینجا حداقل به‌اندازه ارتباطات علمی داخلی، یعنی تبادل حرفه‌ای بین متخصصان، تغییر بزرگی رخ خواهد داد. اما این موضوع برای ما به عنوان یک جامعه چه معنایی خواهد داشت؟

هوش مصنوعی چگونه ارتباطات علمی را متحول خواهد کرد

اول، انواع زنجیره‌های بهره‌برداری جدید برای محتوای علمی در حال ظهور هستند: با برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM، انتشارات تخصصی را می‌توان در عرض چند ثانیه به اخبار «به طور کلی قابل درک» خلاصه کرد. اینها به نوبه خود می‌توانند به انواع زبان‌ها ترجمه شوند و سپس با ابزارهای دیگر برای گروه‌های هدف خاص، چه علاقه‌مندان به حفاظت از طبیعت یا بستگان بیماران مبتلا به اختلال عاطفی فصلی، تنظیم شوند.

منابع:

https://aws.amazon.com/what-is/gpt/

https://penji.co/chatgpt-vs-openai/ مهدی زارع